- 第35篇原创文章,坚持日更的第23篇 -
你有没有经历过这种场景:
怀着满心期待把任务丢给AI,换来一篇正确的废话。
别人却能得到逻辑清晰、直接可用的方案。
问题出在AI吗?不是。
用好AI的人,不过是比别人早一步意识到:
AI像个没有工作经验的全能博士,你是AI的顶头上司,输出结果好坏,全看你如何下达任务、检查成果。
而这些,就是管理者每天都在做的事。
所以,用好AI,你需要一套“管理思维”。
让AI高质量输出的“管理思维”公式其实很简单,就是:
明确目标 + 说清需求 + 检查迭代
这个公式怎么使用呢?接下来给出具体方法:
1.明确目标:
明确目标,就是明确自己想要的是什么。这是AI高质量输出的前提。
如果自己还没想清楚目标,那AI也猜不到你的真实目标,也输出不了你想要的结果。
所以,让AI输出之前要先问问自己,你的目标清晰吗,你想要的是东西是什么?
是想要一篇给领导的汇报稿、项目总结报告还是一个对比表。
如果没想清目标怎么办?我教你个方法,把你模糊的想法和下面的Prompt一起发给AI,让AI追问你。
【你的问题】 你回答前,先向我提问,直到你有95%的把握理解我的真实需求和目标。一次只问一个问题。 |
这个方法叫苏格拉底追问法,特别适合自己还没想清楚目标、需求的情况,通过AI的追问帮助你明确目标。
2.说清需求:
说清需求,包括对输出结果的要求、任务背景信息、哪些是红线不能碰等,也就是我们常说的“上下文”。这是AI高质量输出的关键。如果再有个参考例子给AI,会让结果更符合需求。
如果没说清需求,AI思考过程遇到需求盲点,它会自己瞎猜、自己脑补,导致输出结果不是你想要的。
所以,给AI发指令前要先看看:
(1)有没有提输出结果要求:字数多少、语言风格用严肃公文还是像撰写邮件、是否分章节结构、几层结构等;
(2)任务背景信息给全了吗:输出这个材料的背景原因是什么、给谁看、对方有啥特点喜好、希望起到啥作用等;
(3)有没有给出不能碰的红线:比如引用的所有信息和数据必须基于事实,并附引用来源。
如果你觉得说不清需求怎么办?还可以用上面提到的苏格拉底式追问法,让AI思考任务的过程,对不清晰的地方会追问你。
3.检查迭代:
检查迭代,是检查AI输出的结果,对不满意的地方让AI继续迭代。
这一步往往能发现,AI理解不对的地方,你指出来要求AI修改,直到输出令你满意的结果。
上面就是通过“管理思维”公式让AI高质量输出的具体方法。
到这里我们回过头来想一想,我们自己在职场上,也希望领导给下达的任务目标明确、需求清晰,也需要领导对你成果有迭代指导。
如果本身就是一位管理者,一定对此有切身感受吧。
我想到刘润在公众号表达过类似观点:能不能用好AI,其实是一个管理问题。
在这个AI时代,AI就是每个人专属的全能博士,用好它,你就拥有了AI时代的超能力。
# 是一个
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# 的人
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# AI是全能博士
# 你是它顶头上司:三步用AI高质量输出
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